通过子智能体生成动态仪表盘

静态仪表盘显示过时的数据，需要不断手动更新。你希望实时掌握多个数据源的情况，而无需构建自定义前端或触及 API 速率限制。

这个工作流创建一个实时仪表盘，它会生成子智能体来并行获取和处理数据：

• 同时监控多个数据源（API、数据库、GitHub、社交媒体） • 为每个数据源生成子智能体，避免阻塞并分散 API 负载 • 将结果聚合到统一的仪表盘中（文本、HTML 或 Canvas） • 每 N 分钟用最新数据更新 • 当指标超过阈值时发送警报 • 将历史趋势维护在数据库中以供可视化

痛点

构建自定义仪表盘需要数周时间。等你建好，需求已经变了。依次轮询多个 API 速度慢且容易触及速率限制。你现在就需要洞察，而不是等一个周末的编码之后。

功能

你可以通过对话方式定义要监控的内容："跟踪 GitHub 星标、Twitter 提及、Polymarket 成交量和系统健康状态。"OpenClaw 生成子智能体并行获取每个数据源，聚合结果，并将格式化后的仪表盘发送到 Discord 或作为 HTML 文件。更新按定时任务自动运行。

示例仪表盘板块：

• GitHub：星标数、复刻数、待处理 Issue、最近提交
• 社交媒体：Twitter 提及、Reddit 讨论、Discord 活跃度
• 市场：Polymarket 成交量、预测趋势
• 系统：CPU 使用率、内存、磁盘、正常运行时间

所需技能

• sessions_spawn / sessions_send 用于并行数据获取
• 用于更新和存储的数据库（SQLite 适用于本地设置）
• Telegram、Discord 或用于仪表盘消息的 HTML Canvas 输出
• 每个数据源的 API 访问权限

设置方法

1. 确保已启用子智能体功能。

2. 提示 OpenClaw：

我想设置一个实时仪表盘，跟踪多个来源的数据。
使用子智能体并行获取每个来源。

数据源：
- 我的 GitHub 仓库的星标和复刻
- 我关注的 AI/科技公司 Twitter 活跃度
- 我的服务器系统指标（CPU、内存、磁盘）
- Polymarket 上热门市场的成交量

创建一个 SQLite 数据库来存储历史数据。
每 30 分钟更新一次。
发布到 #dashboard Discord 频道。
如果任何指标超过阈值则发送警报。

3. 仪表盘将显示为带有格式化板块的 Discord 消息。你可以要求更详细的 HTML 版本：

也生成一个 HTML 仪表盘版本，包含图表和趋势图。
保存在 ~/dashboard.html 并每 30 分钟更新一次。

4. 添加警报条件：

为仪表盘添加警报：
- 如果 GitHub 星标在 1 小时内变化超过 50 → 通知我
- 如果系统 CPU > 90% → 警报
- 如果 Twitter 出现负面情绪激增 → 通知

将所有指标存储在数据库中以供历史分析。

5. 可选：使用 Canvas 渲染带图表和图形的 HTML 仪表盘。

6. 查询历史数据："显示过去 30 天的 GitHub 星标增长情况。"

相关链接

• 使用子智能体进行并行处理
• 仪表盘设计原则