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静态仪表盘显示过时的数据，需要不断手动更新。你希望实时掌握多个数据源的情况，而无需构建自定义前端或触及 API 速率限制。 这个工作流创建一个实时仪表盘，它会生成子智能体来并行获取和处理数据： • 同时监控多个数据源（API、数据库、GitHub、社交媒体） • 为每个数据源生成子智能体，避免阻塞并分散 API 负载 • 将结果聚合到统一的仪表盘中（文本、HTML 或 Canvas） • 每 N 分钟用最新数据更新 • 当指标超过阈值时发送警报 • 将历史趋势维护在数据库中以供可视化 痛点 构建自定义仪表盘需要数周时间。等你建好，需求已经变了。依次轮询多个 API 速度慢且容易触及速率限制。你现在就需要洞察，而不是等一个周末的编码之后。 功能 你可以通过对话方式定义要监控的内容："跟踪 GitHub 星标、Twitter 提及、Polymarket 成交量和系统健康状态。"OpenClaw 生成子智能体并行获取每个数据源，聚合结果，并将格式化后的仪表盘发送到 Discord 或作为 HTML 文件。更新按定时任务自动运行。 示例仪表盘板块： GitHub：星标数、复刻数、待处理 Issue、最近提交 社交媒体：Twitter 提及、Reddit 讨论、Discord 活跃度 市场：Polymarket 成交量、预测趋势 系统：CPU 使用率、内存、磁盘、正常运行时间 所需技能 sessions_spawn / sessions_send 用于并行数据获取 用于更新和存储的数据库（SQLite 适用于本地设置） Telegram、Discord 或用于仪表盘消息的 HTML Canvas 输出 每个数据源的 API 访问权限 设置方法 确保已启用子智能体功能。 提示 OpenClaw： 我想设置一个实时仪表盘，跟踪多个来源的数据。 使用子智能体并行获取每个来源。 数据源： - 我的 GitHub 仓库的星标和复刻 - 我关注的 AI/科技公司 Twitter 活跃度 - 我的服务器系统指标（CPU、内存、磁盘） - Polymarket 上热门市场的成交量 创建一个 SQLite 数据库来存储历史数据。 每 30 分钟更新一次。 发布到 #dashboard Discord 频道。 如果任何指标超过阈值则发送警报。 仪表盘将显示为带有格式化板块的...