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通常编辑视频意味着打开时间线编辑器、拖拽片段、点击菜单。对于重复性操作——裁剪片头、给一批片段加字幕、调整 10 个视频的颜色——这种手动循环会耗掉几个小时。 这个用例把视频编辑变成了一场对话。描述你想改什么，丢进文件，拿到结果。没有时间线，没有 GUI。 能做什么 用自然语言描述时间戳，裁剪、切割、合并片段 添加背景音乐，自动闪避人声 从语音生成字幕并烧录（支持 50+ 种语言） 调色（"暖一点"、"跟第一个片段色调一致"） 裁剪为竖屏，适配 TikTok/Reels/Shorts 批量处理多个文件，应用相同编辑 所需技能 video-editor-ai — 基于聊天的视频剪辑，支持背景音乐、字幕和导出 ai-subtitle-generator — 自动字幕、字幕烧录、SRT 导出 如何设置 安装技能： clawhub install video-editor-ai clawhub install ai-subtitle-generator 把视频文件丢进聊天，描述你的编辑需求： 把这段视频从 0:15 裁剪到 1:30，加一段背景音乐（要欢快的）， 然后烧录英文字幕。 批量处理时，描述处理模式： 我有 5 个片段在 /videos/raw/，对每个片段： - 裁剪为 9:16 竖屏 - 在底部添加自动生成的字幕 - 导出为 mp4 AI 智能体会处理 API 调用、轮询完成状态，并把处理好的文件送回聊天窗口。 小贴士 时间戳和输出格式要说清楚（"导出为 1080p 的 mp4"） 做字幕时，如果源语言不是英语，请说明源语言 调色最好用参考描述（"暖色调日落氛围"），而非技术参数 避免上传敏感素材（人脸、证件、机密截图），除非已确认服务商的数据保留和隐私政策 ...

用你最爱 YouTube 频道的新视频个性化摘要开始新的一天——再也不会错过你真正想关注的创作者的内容。 痛点 YouTube 通知不可靠。你订阅了频道，但它们的新视频从不显示在首页上。不在通知里。就那么...消失了。这并非你不愿看到它们——而是 YouTube 的算法把它们埋没了。 另外：用精选的内容洞察开始新的一天，比在推荐信息流中无目的刷屏有趣多了。 功能 获取你最爱频道列表的最新视频 摘要或提取每个视频字幕中的关键洞察 每天（或按需）向你推送摘要 所需技能 安装 youtube-full 技能。 只需告诉你的 OpenClaw： "安装 youtube-full 技能并为我设置好" 或者 npx clawhub@latest install youtube-full 就这么简单。智能体处理剩下的工作——包括账户创建和 API 密钥设置。注册即可获得 100 免费积分，无需信用卡。 注意：创建账户后，技能会根据操作系统自动将 API 密钥安全存储在正确位置，因此 API 在所有环境下都能正常工作。 为什么选择 TranscriptAPI.com 而非 yt-dlp？ CLI 工具（yt-dlp 等）TranscriptAPI 冗长日志淹没智能体上下文干净的 JSON 响应 在 GCP/云端 OpenClaw 上无法工作随处可用，速度快 不时被 YouTube 屏蔽支撑 YouTubeToTranscript.com，服务数百万用户。缓存可靠。 需要安装二进制文件无需二进制文件，仅 HTTP 设置方法 选项 1：基于频道摘要 提示 OpenClaw： 每天早上 8 点，从这些 YouTube 频道获取最新视频： - channel: Fireship - channel: Two Minute Papers - channel: AI Explained 对于每个新视频（之前未见过的）： 1. 获取字幕 2. 给我一个 3 条要点的摘要 3. 标记是否有重大新闻或更新 发布到我的 #youtube-digest Telegram 频道。 选项 2：基于主题摘要 如果你想按主题发现新视频： 每天搜索...

你整天阅读文章、推文、观看视频，但再也找不到上周看到的那条内容了。书签堆积如山，变得毫无用处。 这个工作流从你保存的所有内容中构建了一个可搜索的知识库： • 将任意 URL 丢入 Telegram 或 Slack，它会自动摄取内容（文章、推文、YouTube 字幕、PDF） • 对你保存的所有内容进行语义搜索："我保存过关于智能体记忆的什么内容？"返回排序后的结果及来源 • 馈入其他工作流——例如，视频创意流水线在构建研究卡片时，会查询知识库获取相关已保存内容 所需技能 knowledge-base 技能（或使用嵌入向量构建自定义 RAG） web_fetch（内置） Telegram 话题或 Slack 频道 设置方法 创建一个 Telegram 话题（例如 #kb-inbox）来发送链接。 提示 OpenClaw： 当我在 #kb 话题中发送 URL 时，自动抓取内容并保存到知识库。 支持文章、推文、YouTube 视频（获取字幕）和 PDF。 保存后，确认已保存，并用一句话总结内容。 当我提问时，搜索知识库并给出排序后的结果及来源引用。 如果没有好的匹配结果，请告知。 此外：当其他工作流需要研究资料时（如视频创意、会议准备），自动查询知识库获取相关已保存内容。 测试一下：丢几个 URL，然后问类似"关于 LLM 记忆我有什么资料？"的问题。 ...

搭建本地 LaTeX 环境很痛苦——安装 TeX Live 占用数 GB、调试编译错误很繁琐、在编辑器和 PDF 查看器之间切换会打断工作流。你希望能以对话方式写作和编译 LaTeX 论文，无需任何本地设置。 这个工作流将你的智能体变成一个带即时编译的 LaTeX 写作助手： 与智能体协作编写 LaTeX——描述你的需求，它生成源代码 使用 pdflatex、xelatex 或 lualatex 即时编译为 PDF（无需本地安装 TeX） 内联预览 PDF，无需切换到其他应用 使用入门模板（article、IEEE、beamer、中文文章）跳过样板代码 支持 BibTeX/BibLaTeX 参考文献——只需粘贴你的 .bib 内容 所需技能 latex-compiler 技能（4 个工具：latex_compile、latex_preview、latex_templates、latex_get_template） Prismer 工作区容器（运行 LaTeX 技能） 设置方法 安装技能： clawhub install latex-compiler 提示 OpenClaw： 我希望你成为我的 LaTeX 写作助手。我将描述我想要的内容，你生成 LaTeX 源码并编译。 需求： 1. 当我要求时，提供模板（article、IEEE、beamer、中文文章），带标准章节 2. 编译为 PDF 并在内联预览中显示 3. 如果编译失败，读取日志并自动修复 4. 当我提供 BibTeX 条目时，添加到参考文献并重新编译 5. 如果需要中文/CJK 支持，使用 xelatex，否则默认使用 pdflatex 6. 始终运行 2 次以处理交叉引用 试试看："开始一篇题为'A Survey of LLM Agents'的 IEEE 论文。给我填写了摘要和引言部分的模板，然后编译。" ...

在多个应用间切换来管理任务、安排活动、发送消息和跟踪工作令人疲惫不堪。你希望有一个界面能路由到所有工具。 这个工作流将所有内容整合到一个 AI 助手中： • Telegram 作为主要界面，基于话题的路由（不同话题用于视频创意、CRM、财报、配置等） • Slack 集成用于团队协作（任务分配、知识库保存、视频创意触发） • Google Workspace：创建日历事件、管理邮件、上传到 Drive——全部通过聊天完成 • Todoist 用于快速任务捕捉 • Asana 用于项目管理 自动标记和分类——智能体对你的数据和意图的理解越深，它处理得越好 所需技能 Telegram（带话题功能） 可选的 Slack 集成 可选的服务集成：Google Calendar/Gmail/Drive、Todoist、Asana OpenClaw 访问你的文件系统 设置方法 设置 Telegram 话题作为主要界面：使用不同话题进行路由。 提示 OpenClaw 逐个集成每项服务。 将首选项保存到 memory/ 文件，这样它就能记住如何处理不同类型的内容。 单独测试每个集成，然后测试跨工作流的交互（例如，将 Slack 链接保存到知识库，然后在视频研究卡片中使用）。 ...