个人知识库（RAG）

你整天阅读文章、推文、观看视频，但再也找不到上周看到的那条内容了。书签堆积如山，变得毫无用处。

这个工作流从你保存的所有内容中构建了一个可搜索的知识库：

• 将任意 URL 丢入 Telegram 或 Slack，它会自动摄取内容（文章、推文、YouTube 字幕、PDF） • 对你保存的所有内容进行语义搜索："我保存过关于智能体记忆的什么内容？"返回排序后的结果及来源 • 馈入其他工作流——例如，视频创意流水线在构建研究卡片时，会查询知识库获取相关已保存内容

所需技能

• knowledge-base 技能（或使用嵌入向量构建自定义 RAG）
• web_fetch（内置）
• Telegram 话题或 Slack 频道

设置方法

1. 创建一个 Telegram 话题（例如 #kb-inbox）来发送链接。

2. 提示 OpenClaw：

当我在 #kb 话题中发送 URL 时，自动抓取内容并保存到知识库。
支持文章、推文、YouTube 视频（获取字幕）和 PDF。
保存后，确认已保存，并用一句话总结内容。

当我提问时，搜索知识库并给出排序后的结果及来源引用。
如果没有好的匹配结果，请告知。
此外：当其他工作流需要研究资料时（如视频创意、会议准备），自动查询知识库获取相关已保存内容。

3. 测试一下：丢几个 URL，然后问类似"关于 LLM 记忆我有什么资料？"的问题。