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通常编辑视频意味着打开时间线编辑器、拖拽片段、点击菜单。对于重复性操作——裁剪片头、给一批片段加字幕、调整 10 个视频的颜色——这种手动循环会耗掉几个小时。 这个用例把视频编辑变成了一场对话。描述你想改什么，丢进文件，拿到结果。没有时间线，没有 GUI。 能做什么 用自然语言描述时间戳，裁剪、切割、合并片段 添加背景音乐，自动闪避人声 从语音生成字幕并烧录（支持 50+ 种语言） 调色（"暖一点"、"跟第一个片段色调一致"） 裁剪为竖屏，适配 TikTok/Reels/Shorts 批量处理多个文件，应用相同编辑 所需技能 video-editor-ai — 基于聊天的视频剪辑，支持背景音乐、字幕和导出 ai-subtitle-generator — 自动字幕、字幕烧录、SRT 导出 如何设置 安装技能： clawhub install video-editor-ai clawhub install ai-subtitle-generator 把视频文件丢进聊天，描述你的编辑需求： 把这段视频从 0:15 裁剪到 1:30，加一段背景音乐（要欢快的）， 然后烧录英文字幕。 批量处理时，描述处理模式： 我有 5 个片段在 /videos/raw/，对每个片段： - 裁剪为 9:16 竖屏 - 在底部添加自动生成的字幕 - 导出为 mp4 AI 智能体会处理 API 调用、轮询完成状态，并把处理好的文件送回聊天窗口。 小贴士 时间戳和输出格式要说清楚（"导出为 1080p 的 mp4"） 做字幕时，如果源语言不是英语，请说明源语言 调色最好用参考描述（"暖色调日落氛围"），而非技术参数 避免上传敏感素材（人脸、证件、机密截图），除非已确认服务商的数据保留和隐私政策 ...

你整天阅读文章、推文、观看视频，但再也找不到上周看到的那条内容了。书签堆积如山，变得毫无用处。 这个工作流从你保存的所有内容中构建了一个可搜索的知识库： • 将任意 URL 丢入 Telegram 或 Slack，它会自动摄取内容（文章、推文、YouTube 字幕、PDF） • 对你保存的所有内容进行语义搜索："我保存过关于智能体记忆的什么内容？"返回排序后的结果及来源 • 馈入其他工作流——例如，视频创意流水线在构建研究卡片时，会查询知识库获取相关已保存内容 所需技能 knowledge-base 技能（或使用嵌入向量构建自定义 RAG） web_fetch（内置） Telegram 话题或 Slack 频道 设置方法 创建一个 Telegram 话题（例如 #kb-inbox）来发送链接。 提示 OpenClaw： 当我在 #kb 话题中发送 URL 时，自动抓取内容并保存到知识库。 支持文章、推文、YouTube 视频（获取字幕）和 PDF。 保存后，确认已保存，并用一句话总结内容。 当我提问时，搜索知识库并给出排序后的结果及来源引用。 如果没有好的匹配结果，请告知。 此外：当其他工作流需要研究资料时（如视频创意、会议准备），自动查询知识库获取相关已保存内容。 测试一下：丢几个 URL，然后问类似"关于 LLM 记忆我有什么资料？"的问题。 ...

在多个应用间切换来管理任务、安排活动、发送消息和跟踪工作令人疲惫不堪。你希望有一个界面能路由到所有工具。 这个工作流将所有内容整合到一个 AI 助手中： • Telegram 作为主要界面，基于话题的路由（不同话题用于视频创意、CRM、财报、配置等） • Slack 集成用于团队协作（任务分配、知识库保存、视频创意触发） • Google Workspace：创建日历事件、管理邮件、上传到 Drive——全部通过聊天完成 • Todoist 用于快速任务捕捉 • Asana 用于项目管理 自动标记和分类——智能体对你的数据和意图的理解越深，它处理得越好 所需技能 Telegram（带话题功能） 可选的 Slack 集成 可选的服务集成：Google Calendar/Gmail/Drive、Todoist、Asana OpenClaw 访问你的文件系统 设置方法 设置 Telegram 话题作为主要界面：使用不同话题进行路由。 提示 OpenClaw 逐个集成每项服务。 将首选项保存到 memory/ 文件，这样它就能记住如何处理不同类型的内容。 单独测试每个集成，然后测试跨工作流的交互（例如，将 Slack 链接保存到知识库，然后在视频研究卡片中使用）。 ...

小企业在多个应用间切换处理 WhatsApp、Instagram 私信、邮件和 Google 评价。客户期待 24/7 即时响应，但雇佣全天候客服人员成本高昂。 这个用例将所有客户触点整合到一个 AI 驱动的统一收件箱中，为你智能回复。 功能 统一收件箱：WhatsApp Business、Instagram 私信、Gmail 和 Google 评价集中一处 AI 自动回复：自动处理常见问题、预约请求和常规咨询 人工转接：将复杂问题升级或标记待审 测试模式：向客户演示系统，不影响真实客户 业务上下文：基于你的服务、定价和政策进行训练 真实商业案例 在 Futurist Systems，我们为本地服务业（餐厅、诊所、美发沙龙）部署此方案。一家餐厅将响应时间从 4 小时以上缩短到 2 分钟以下，同时约提高了 30%。美发沙龙每周节省约 15 小时的回复时间，同时保持 95% 以上的客户满意度。 设置方法 1. 信息收集 我希望你作为我的 AI 客服代表。首先，询问我需要了解的关于我业务的一切信息来回答客户问题。然后，给我一个需要我提供的信息清单。 2. 逐步设置 从单一渠道开始。先配置 WhatsApp Business： 从 WhatsApp Business 开始。如果无法直接连接，给我配置 API 所需的步骤。 完成后，为我的业务编写 10 条常见问题和回复。 添加 Instagram 私信： 添加 Instagram 私信集成。确保 AI 能识别来自同一客户跨渠道的对话（如果客户先在 WhatsApp 上联系，然后在 Instagram 上跟进）。 将复杂投诉升级给我，并标注"需人工处理"。 添加 Google 评价： 添加 Google Business Profile 集成。监控新评价。 自动回复正面评价（感谢他们）。 标记负面评价给我审核，并提供起草的回复供我批准或修改。 小贴士 统一收件箱是核心。确保所有渠道确实汇聚到一个中心位置，而不是运行单独的机器人。 从单一渠道开始，在扩展到其他渠道之前验证回复质量。 测试模式可建立信任。让客户看到他们的客户体验 AI 提示词，然后再让他们实际使用。 设置明确的升级规则：退款？法律问题？威胁性语言？始终升级给人类。 监控并改进：审核 AI 回复不当的情况并相应调整。 安全与保障 升级规则：退款、投诉、法律问题自动升级给人工处理 每日摘要：记录每个 AI...

手动监控预测市场的套利机会并执行交易耗时且需要持续关注。你想要在不冒真实资本风险的情况下测试和完善交易策略。 这个工作流使用自定义策略自动进行 Polymarket 纸面交易： • 通过 API 监控市场数据（价格、成交量、价差） • 使用 TAIL（趋势跟踪）和 BONDING（反向）策略执行纸面交易 • 跟踪投资组合表现、盈亏和胜率 • 每日推送摘要到 Discord，包含交易日志和洞察 • 从模式中学习：根据回测结果调整策略参数 所需技能 Discord 集成（推荐，但不是必须的） Polymarket API 访问 Python 技能（用于回测和模拟） 设置方法 建立数据连接 连接 Polymarket API。为我监控这些市场：[列出市场或类别]。 配置策略 运行三个纸面交易策略： 1. TAIL：趋势跟踪——在持续趋势中买入 2. BONDING：反向——在极端情况下反向押注 3. 自定义：基于新闻情绪 每天报告投资组合表现。 设置警报 当任何策略的胜率低于 40% 时通知我。当我准备好投入真实资本时告诉我。 相关链接 Polymarket API 纸面交易最佳实践 ...