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阅读 arXiv 论文意味着下载 PDF、在切换阅读不同论文时丢失上下文、以及费力解析密集的 LaTeX 符号。你想在阅读、分析和对比论文时如对话般自然流畅，而无需离开工作环境。 这个工作流将你的智能体转变为研究阅读助手： 通过论文 ID 获取任意 arXiv 论文，获得清晰可读的文本（LaTeX 自动展开） 先浏览论文结构——列出章节让你决定读什么，再决定是否阅读全文 快速浏览多篇论文的摘要，筛选阅读清单 让智能体总结、对比或点评特定章节 结果会本地缓存——再次查阅同一篇论文时瞬间加载 所需技能 arxiv-reader 技能（3 个工具：arxiv_fetch、arxiv_sections、arxiv_abstract） 无需 Docker 或 Python——该技能使用 Node.js 内置功能即可独立运行。它直接从 arXiv 下载，解压 LaTeX 源码，自动展开引用。 设置方法 从 Prismer 仓库 安装 arxiv-reader 技能——将 skills/arxiv-reader/ 目录复制到你的 OpenClaw 技能文件夹中。 安装后即可使用。按以下方式提示 OpenClaw： 我正在研究 [主题]。这是我的工作流程： 1. 当我给你一个 arXiv ID（如 2301.00001）时： - 先获取摘要，让我判断是否相关 - 如果我说"阅读它"，获取全文（默认移除附录） - 总结关键贡献、方法论和结果 2. 当我给你多个 ID 时： - 获取所有摘要，给我一个对比表格 - 按与研究主题的相关性排序 3....

搭建本地 LaTeX 环境很痛苦——安装 TeX Live 占用数 GB、调试编译错误很繁琐、在编辑器和 PDF 查看器之间切换会打断工作流。你希望能以对话方式写作和编译 LaTeX 论文，无需任何本地设置。 这个工作流将你的智能体变成一个带即时编译的 LaTeX 写作助手： 与智能体协作编写 LaTeX——描述你的需求，它生成源代码 使用 pdflatex、xelatex 或 lualatex 即时编译为 PDF（无需本地安装 TeX） 内联预览 PDF，无需切换到其他应用 使用入门模板（article、IEEE、beamer、中文文章）跳过样板代码 支持 BibTeX/BibLaTeX 参考文献——只需粘贴你的 .bib 内容 所需技能 latex-compiler 技能（4 个工具：latex_compile、latex_preview、latex_templates、latex_get_template） Prismer 工作区容器（运行 LaTeX 技能） 设置方法 安装技能： clawhub install latex-compiler 提示 OpenClaw： 我希望你成为我的 LaTeX 写作助手。我将描述我想要的内容，你生成 LaTeX 源码并编译。 需求： 1. 当我要求时，提供模板（article、IEEE、beamer、中文文章），带标准章节 2. 编译为 PDF 并在内联预览中显示 3. 如果编译失败，读取日志并自动修复 4. 当我提供 BibTeX 条目时，添加到参考文献并重新编译 5. 如果需要中文/CJK 支持，使用 xelatex，否则默认使用 pdflatex 6. 始终运行 2 次以处理交叉引用 试试看："开始一篇题为'A Survey of LLM Agents'的 IEEE 论文。给我填写了摘要和引言部分的模板，然后编译。" ...

手动监控预测市场的套利机会并执行交易耗时且需要持续关注。你想要在不冒真实资本风险的情况下测试和完善交易策略。 这个工作流使用自定义策略自动进行 Polymarket 纸面交易： • 通过 API 监控市场数据（价格、成交量、价差） • 使用 TAIL（趋势跟踪）和 BONDING（反向）策略执行纸面交易 • 跟踪投资组合表现、盈亏和胜率 • 每日推送摘要到 Discord，包含交易日志和洞察 • 从模式中学习：根据回测结果调整策略参数 所需技能 Discord 集成（推荐，但不是必须的） Polymarket API 访问 Python 技能（用于回测和模拟） 设置方法 建立数据连接 连接 Polymarket API。为我监控这些市场：[列出市场或类别]。 配置策略 运行三个纸面交易策略： 1. TAIL：趋势跟踪——在持续趋势中买入 2. BONDING：反向——在极端情况下反向押注 3. 自定义：基于新闻情绪 每天报告投资组合表现。 设置警报 当任何策略的胜率低于 40% 时通知我。当我准备好投入真实资本时告诉我。 相关链接 Polymarket API 纸面交易最佳实践 ...