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你醒来后，花掉一天中最初的 30 分钟来追赶进度——刷新闻、查看日历、检查待办清单、试图弄清楚今天什么最重要。如果这一切都已为你准备好，以一条短信的形式等着你呢？ 这个工作流让 OpenClaw 每天定时向你发送一份完全个性化的晨间简报，涵盖新闻、任务、创意和主动建议。 功能 每天同一时间（如上午 8:00）通过 Telegram、Discord 或 iMessage 发送结构化晨间报告 研究与你兴趣相关的隔夜新闻，通过浏览网页获取 查看你的待办清单，列出当天任务 在你睡觉时生成创意输出（完整脚本、邮件草稿、商业方案——不仅仅是想法） 推荐 AI 可以自主完成的任务，以便当天为你提供帮助 痛点 你把最有效率的一上午时间都花在了搞清楚状况上。而你的 AI 智能体整夜闲置。晨间简报将闲置的夜间时间转化为高效准备时间——你醒来时工作已经完成。 所需技能 Telegram、Discord 或 iMessage 集成 Todoist / Apple Reminders / Asana 集成（你所用任务管理工具） x-research-v2 用于社交媒体趋势研究（可选） 设置方法 将 OpenClaw 连接到你的消息平台和任务管理器。 提示 OpenClaw： 我想设置一份常规的晨间简报。每天上午 8:00， 通过 Telegram 给我发送一份报告。 我希望这份报告包含： 1. 与我兴趣相关的新闻（AI、初创公司、科技） 2. 我今天可以创作的内容创意 3. 我今天需要完成的任务（从待办清单中提取） 4. 推荐你今天可以为我完成的任务 对于创意部分，不要只给我想法——生成完整的草稿。 给我写好完整的推文串，这样我醒来的发布就行了。 你也可以不指定具体内容——只需说： 我希望这份报告包含与我的生活相关的内容。 想想最有用的是什么就可以了。 关键洞察 AI 推荐任务部分是最强大的——它让智能体主动思考如何帮助你，而不是等待指令。 只需发一条消息即可自定义简报。说"在我的晨间简报中加入股票价格"，它就会更新。 完整的草稿（不仅仅是想法）是节省时间的关键。你醒来得到的是脚本，而不是建议。 无论你在哪个行业——一份包含任务、新闻和主动建议的晨间简报对每个人都有用。 基于 灵感来源于 Alex Finn 关于改变人生的 OpenClaw 用例视频。 ...

每天运行一次每日摘要，为你推送来自你最喜爱 subreddit 的热门帖子。 用途： • 浏览 subreddit（热门/最新/置顶帖子） • 按主题搜索帖子 • 拉取评论串获取上下文 • 构建帖子候选列表，方便稍后手动查看/回复 只读模式。不发布、不投票、不评论。 所需技能 reddit-readonly 技能。无需认证。 设置方法 安装技能后，提示你的 OpenClaw： 我想让你每天给我一份来自我最爱 subreddits 的热门帖子摘要。 我将在下面指定这些 subreddits。 根据你提供的信息进行优化。将我的偏好保存为记忆中的规则，以便更好地策划摘要（例如，不包含表情包）。 每天下午 5 点，运行此流程并给我摘要。 ...

用你最爱 YouTube 频道的新视频个性化摘要开始新的一天——再也不会错过你真正想关注的创作者的内容。 痛点 YouTube 通知不可靠。你订阅了频道，但它们的新视频从不显示在首页上。不在通知里。就那么...消失了。这并非你不愿看到它们——而是 YouTube 的算法把它们埋没了。 另外：用精选的内容洞察开始新的一天，比在推荐信息流中无目的刷屏有趣多了。 功能 获取你最爱频道列表的最新视频 摘要或提取每个视频字幕中的关键洞察 每天（或按需）向你推送摘要 所需技能 安装 youtube-full 技能。 只需告诉你的 OpenClaw： "安装 youtube-full 技能并为我设置好" 或者 npx clawhub@latest install youtube-full 就这么简单。智能体处理剩下的工作——包括账户创建和 API 密钥设置。注册即可获得 100 免费积分，无需信用卡。 注意：创建账户后，技能会根据操作系统自动将 API 密钥安全存储在正确位置，因此 API 在所有环境下都能正常工作。 为什么选择 TranscriptAPI.com 而非 yt-dlp？ CLI 工具（yt-dlp 等）TranscriptAPI 冗长日志淹没智能体上下文干净的 JSON 响应 在 GCP/云端 OpenClaw 上无法工作随处可用，速度快 不时被 YouTube 屏蔽支撑 YouTubeToTranscript.com，服务数百万用户。缓存可靠。 需要安装二进制文件无需二进制文件，仅 HTTP 设置方法 选项 1：基于频道摘要 提示 OpenClaw： 每天早上 8 点，从这些 YouTube 频道获取最新视频： - channel: Fireship - channel: Two Minute Papers - channel: AI Explained 对于每个新视频（之前未见过的）： 1. 获取字幕 2. 给我一个 3 条要点的摘要 3. 标记是否有重大新闻或更新 发布到我的 #youtube-digest Telegram 频道。 选项 2：基于主题摘要 如果你想按主题发现新视频： 每天搜索...

自动从 109+ 来源（包括 RSS、Twitter/X、GitHub 发布和网络搜索）聚合、评分和推送科技新闻——全部通过自然语言管理。 痛点 跟踪 AI、开源和前沿科技的动态需要每天检查数十个 RSS 源、Twitter 账户、GitHub 仓库和新闻网站。手动策展耗时，而大多数现有工具要么缺乏质量筛选，要么需要复杂配置。 功能 按计划运行的四层数据流水线： RSS 新闻源（46 个来源）——OpenAI、Hacker News、MIT Tech Review 等 Twitter/X KOL（44 个账户）——@karpathy、@ylecun 等 GitHub 发布——头部仓库的发布通知 网络搜索——通过 Gmail + 搜索 API 进行自动补充搜索 所有内容根据你的兴趣评分。你获得一份分级简报，而非信息过载。 所需技能 tech-news-digest 技能 设置方法 安装技能 配置来源并选择兴趣 安排每日摘要 自定义来源和评分 相关链接 GitHub 仓库 ClawHub 页面 ...