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财报季跟踪数十家科技公司需要检查多个来源并记住报告日期。你想掌握 AI/科技公司财报动态，而无需手动追踪每家公司。 这个工作流自动化了财报跟踪和推送： • 每周日预告：扫描即将到来的财报日历，将相关的科技/AI 公司发布到 Telegram • 你选择关心的公司，OpenClaw 为每个财报日期安排一次性定时任务 • 每份报告发布后，OpenClaw 搜索结果，格式化详细摘要，发送到你的 Telegram 频道 痛点 财报季信息过载：你错过重要报告，因为记不住每个日期。手动跟踪数十家公司易出错。你的 Telegram 频道已经被占用，何不让它帮你跟踪？ 所需技能 用于结果发送的 Telegram 集成 可选的 web 搜索能力（用于发布后获取财报详情） 设置方法 提示 OpenClaw： 我想设置一个财报跟踪器。每周日，扫描下周的财报日历， 列出所有相关的科技/AI 公司。 当我确认某家公司后，在财报发布日创建一个一次性定时任务。 发布时，获取财报详情，总结关键指标（营收、利润、指引）， 并发布到 Telegram 的"财报"话题。 记住我通常跟踪的公司，这样你每周可以自动推荐它们。 ...

你试过所有习惯追踪应用。它们都能管用一周，然后你就不再打开了。问题不在于应用——而在于追踪习惯是被动的。如果你的智能体主动联系你，问你今天过得怎么样，并根据你是处于连续打卡期还是正在掉队来调整方法呢？ 这个用例将 OpenClaw 变成一个主动的问责伙伴，每天通过 Telegram 或短信与你联系。 痛点 习惯应用依赖你记得打开它们。推送通知很容易被忽略。对于行为改变，真正有效的是主动问责——有人（或东西）直接问你，庆祝你的成功，在你松懈时轻推你。这个智能体正是这样做的，还没有打扰朋友的尴尬。 功能 每日签到：在你选择的时间通过 Telegram 或短信进行（例如早上 7 点晨间例行，晚上 9 点当天回顾） 追踪习惯：你定义的——锻炼、阅读、冥想、饮水、编程，任何你在意的事 连续打卡追踪：知道每个习惯的当前连续天数，并在消息中提及 自适应提醒：根据你的表现调整语气（坚持时鼓励，缺席时温和坚持） 每周报告：总结一周的完成率、最长连续天数和模式（例如"你倾向于在周三跳过锻炼"） 所需技能 Telegram 或短信集成 用于存储习惯数据和连续记录的数据库或文件 可选的 Google Sheets 用于可视化 设置方法 将 OpenClaw 连接到你的消息平台。 提示 OpenClaw： 我希望你成为我的问责伙伴。帮我追踪这些习惯： 1. 锻炼（每天至少 30 分钟） 2. 阅读（每天至少 20 分钟） 3. 冥想（每天至少 10 分钟） 4. 饮水（每天 8 杯） 每天早上 8 点，通过 Telegram 给我发送签到消息： "早上好！今天你的目标是：锻炼、阅读、冥想、饮水。 你对今天有什么计划？" 晚上 9 点，发送回顾消息： "回顾一下今天的情况： - 锻炼：[是/否] - 阅读：[是/否] - 冥想：[是/否] - 饮水：[X/8 杯] 你今天做得[好/一般/需要改进]。坚持连续打卡：[天数]天！" 每周日，给我发送包含完成率和最长连续天数的周报。 如果我发现连续 3 天缺席某个习惯，发送鼓励消息。 第一天后，智能体将根据你的数据调整语气和频率。 小贴士 保持追踪的习惯数量少（3-5 个）。追踪太多会导致签到疲劳，你会开始忽略消息。 周模式分析出奇有用——你会发现"我在有早会安排的日子从不锻炼"之类的事情，并可以据此规划。 如果你想将习惯与身体感受关联起来，可与健康与症状追踪器搭配使用。 相关链接 Telegram Bot API Twilio SMS API Google Sheets API ...

识别食物敏感需要持续记录一段时间，这很难坚持。你需要提醒来记录和分析模式。 这个工作流自动追踪食物和症状： • 在专门的 Telegram 话题中发送你的食物和症状信息，OpenClaw 会用时间戳记录一切 • 每天 3 次提醒（早上、中午、晚上）提示你记录用餐 • 随时间推移，分析模式以识别潜在诱因 所需技能 Telegram 集成 设置方法 在你的 Telegram 中创建一个"食物追踪"话题。 提示 OpenClaw： 帮我追踪食物和症状。我将在 #food-diary 话题中发消息。 记录我吃的东西、时间以及任何症状。 每天提醒我 3 次记录用餐。 像这样记录： 早餐：燕麦片配蓝莓和杏仁奶 午餐：鸡肉沙拉三明治配薯条 感觉：有点腹胀 可选：为 OpenClaw 添加一个记忆文件，用于跟踪已知的诱因，并在模式出现时更新。 ...

手动监控预测市场的套利机会并执行交易耗时且需要持续关注。你想要在不冒真实资本风险的情况下测试和完善交易策略。 这个工作流使用自定义策略自动进行 Polymarket 纸面交易： • 通过 API 监控市场数据（价格、成交量、价差） • 使用 TAIL（趋势跟踪）和 BONDING（反向）策略执行纸面交易 • 跟踪投资组合表现、盈亏和胜率 • 每日推送摘要到 Discord，包含交易日志和洞察 • 从模式中学习：根据回测结果调整策略参数 所需技能 Discord 集成（推荐，但不是必须的） Polymarket API 访问 Python 技能（用于回测和模拟） 设置方法 建立数据连接 连接 Polymarket API。为我监控这些市场：[列出市场或类别]。 配置策略 运行三个纸面交易策略： 1. TAIL：趋势跟踪——在持续趋势中买入 2. BONDING：反向——在极端情况下反向押注 3. 自定义：基于新闻情绪 每天报告投资组合表现。 设置警报 当任何策略的胜率低于 40% 时通知我。当我准备好投入真实资本时告诉我。 相关链接 Polymarket API 纸面交易最佳实践 ...