你刚开完一个 45 分钟的团队电话会议。现在你需要写总结、提取行动项、分发给 Jira、Linear 或 Todoist——手动操作。等你做完，下一个会议就开始了。如果纪录一落地，你的智能体就能处理所有这些呢？ 这个用例将任何会议记录转化为结构化笔记，并自动在你的项目管理工具中创建任务。 痛点 会议纪要是枯燥但关键的工作。大多数人要么跳过（从而丢失上下文），要么花 20 多分钟来写。行动项因为存在于某人的脑子里或被埋在聊天记录中而被遗忘。这个智能体消除了"我们讨论了这个问题"和"它已被跟踪和分配"之间的差距。 功能 监视新的会议记录（通过 Otter.ai 导出、Google Meet 记录、Zoom 会议摘要，或简单的粘贴到聊天中） 提取关键决策、讨论主题和行动项及其负责人和截止日期 创建任务到 Jira、Linear、Todoist 或 Notion——分配给正确的人，附带会议上下文 发布摘要到 Slack 或 Discord，使整个团队都有记录 跟进——可选地在截止日期前通过定时提醒催办相关人员 所需技能 Jira、Linear、Todoist 或 Notion 集成（用于创建任务） Slack 或 Discord 集成（用于发布摘要） 文件系统访问（用于读取记录文件） 定时 / cron（用于跟进提醒） 可选：Otter.ai、Fireflies.ai 或 Google Meet API 用于自动获取记录 设置方法 选择你的记录来源。最简单的方法是将记录直接粘贴到聊天中。如需自动化，可设置文件夹监视或 API 集成。 提示 OpenClaw： 我刚开完一个会议。以下是记录： [粘贴记录或指向文件路径] 从这次会议中提取： 1. 讨论的关键主题 2. 做出的决策 3. 行动项（负责人 + 截止日期） 对于每个行动项，在我的任务管理器中创建一个任务。 然后，将摘要发布到 #meetings Slack 频道。 试试看： 这是我的会议记录文件。为我整理并创建任务： ~/meetings/standup-2025-01-15.txt 设置自动提取： 监视 ~/meetings/ 目录中的新 .txt 文件。 当出现新文件时，处理记录，提取行动项，创建任务，发布摘要， 并将文件移动到 ~/meetings/processed/。 跟进： 检查我本周创建的所有会议行动项。 对于即将到期或已逾期的任务，给我一个列表。 小贴士 真正的价值不在于摘要——而在于自动任务创建。不转化为已跟踪任务的会议笔记只是文档表演。 将此与 Todoist 任务管理器 用例搭配使用，可全面了解智能体创建的任务。 Zoom 或 Google Meet 的 VTT/SRT 字幕文件作为输入效果很好——它们包含时间戳，有助于智能体识别发言者。 从简单的开始（粘贴记录，获取摘要），逐步自动化。在验证输出质量之前，不要过度设计流水线。 相关链接 Otter.ai API Jira REST API Linear...

独立创业者身兼数职——战略、开发、营销、销售、运营。在这些角色之间切换会破坏深度工作。招聘既昂贵又缓慢。如果你能组建一支小型专业 AI 智能体团队，每个智能体有独特的角色和个性，全部通过一个聊天界面控制呢？ 这个用例将多个 OpenClaw 智能体设置为一个协作团队，每个智能体专攻一个领域，通过共享内存通信，通过 Telegram 控制。 痛点 单个智能体无法面面俱到：当同时处理战略、代码、营销研究和业务分析时，单个智能体的上下文窗口很快被填满 缺乏专业化：通用提示产生通用输出——编码智能体不应该同时撰写营销文案 独立创业者倦怠：你需要的是一个团队，而不是又一个要管理的工具。智能体应该在后台工作并呈现结果，而不是需要不断盯着 知识孤岛：营销研究的洞察不会自动通知开发优先级，除非你手动连接它们 功能 专业化智能体：每个智能体都有独特的角色、个性和针对其领域优化的模型 共享内存：项目文档、目标和关键决策对所有智能体可访问——没有任何信息丢失 私有上下文：每个智能体还维护自己的对话历史和领域特定笔记 单一控制面板：所有智能体均可通过一个 Telegram 群聊访问——标记你需要的智能体 定时日常任务：智能体主动工作，无需被要求——内容提示、竞争对手监控、指标跟踪 并行执行：多个智能体可同时处理独立任务 示例团队配置 智能体 1：Milo（战略主管） ## SOUL.md — Milo 你是 Milo，团队领导。自信、大局观、有魅力。 职责： - 战略规划和优先级排序 - 协调其他智能体 - 每周目标设定和 OKR 跟踪 - 高风险决策 - 外部沟通 个性： 直接但鼓励人。不给空洞的表扬——当你不达标时会告诉你。 [/trimmed] 基于 灵感来源于 Alex Finn 关于改变人生的 OpenClaw 用例视频。 小贴士 从 2-3 个智能体开始。当你还没有验证工作流本身时，不要创建一支军队。 使用不同的模型各取所长——Claude 用于编码和写作，GPT-4o 用于研究和分析。 共享内存是保持所有智能体一致的关键。认真对待 project.md。 你可以在不同的机器上甚至通过 SSH 在 VPS 上运行不同的智能体。 真实案例 Alex Finn 的原始设置（上述视频中）运行 3 个智能体——1 个在 MacBook 上，1 个在 Mac Mini 上，1 个在 VPS 上。每个智能体都有自己的个性、模型和定时任务，同时共享项目内存。他将其描述为"一个真正的 24/7 可用小型团队"。 该模式也在 OpenClaw Showcase 上得到确认，@jdrhyne 报告运行"15+ 个智能体，3 台机器，1 个 Discord 服务器——大部分是...

在多个应用间切换来管理任务、安排活动、发送消息和跟踪工作令人疲惫不堪。你希望有一个界面能路由到所有工具。 这个工作流将所有内容整合到一个 AI 助手中： • Telegram 作为主要界面，基于话题的路由（不同话题用于视频创意、CRM、财报、配置等） • Slack 集成用于团队协作（任务分配、知识库保存、视频创意触发） • Google Workspace：创建日历事件、管理邮件、上传到 Drive——全部通过聊天完成 • Todoist 用于快速任务捕捉 • Asana 用于项目管理 自动标记和分类——智能体对你的数据和意图的理解越深，它处理得越好 所需技能 Telegram（带话题功能） 可选的 Slack 集成 可选的服务集成：Google Calendar/Gmail/Drive、Todoist、Asana OpenClaw 访问你的文件系统 设置方法 设置 Telegram 话题作为主要界面：使用不同话题进行路由。 提示 OpenClaw 逐个集成每项服务。 将首选项保存到 memory/ 文件，这样它就能记住如何处理不同类型的内容。 单独测试每个集成，然后测试跨工作流的交互（例如，将 Slack 链接保存到知识库，然后在视频研究卡片中使用）。 ...

小企业在多个应用间切换处理 WhatsApp、Instagram 私信、邮件和 Google 评价。客户期待 24/7 即时响应，但雇佣全天候客服人员成本高昂。 这个用例将所有客户触点整合到一个 AI 驱动的统一收件箱中，为你智能回复。 功能 统一收件箱：WhatsApp Business、Instagram 私信、Gmail 和 Google 评价集中一处 AI 自动回复：自动处理常见问题、预约请求和常规咨询 人工转接：将复杂问题升级或标记待审 测试模式：向客户演示系统，不影响真实客户 业务上下文：基于你的服务、定价和政策进行训练 真实商业案例 在 Futurist Systems，我们为本地服务业（餐厅、诊所、美发沙龙）部署此方案。一家餐厅将响应时间从 4 小时以上缩短到 2 分钟以下，同时约提高了 30%。美发沙龙每周节省约 15 小时的回复时间，同时保持 95% 以上的客户满意度。 设置方法 1. 信息收集 我希望你作为我的 AI 客服代表。首先，询问我需要了解的关于我业务的一切信息来回答客户问题。然后，给我一个需要我提供的信息清单。 2. 逐步设置 从单一渠道开始。先配置 WhatsApp Business： 从 WhatsApp Business 开始。如果无法直接连接，给我配置 API 所需的步骤。 完成后，为我的业务编写 10 条常见问题和回复。 添加 Instagram 私信： 添加 Instagram 私信集成。确保 AI 能识别来自同一客户跨渠道的对话（如果客户先在 WhatsApp 上联系，然后在 Instagram 上跟进）。 将复杂投诉升级给我，并标注"需人工处理"。 添加 Google 评价： 添加 Google Business Profile 集成。监控新评价。 自动回复正面评价（感谢他们）。 标记负面评价给我审核，并提供起草的回复供我批准或修改。 小贴士 统一收件箱是核心。确保所有渠道确实汇聚到一个中心位置，而不是运行单独的机器人。 从单一渠道开始，在扩展到其他渠道之前验证回复质量。 测试模式可建立信任。让客户看到他们的客户体验 AI 提示词，然后再让他们实际使用。 设置明确的升级规则：退款？法律问题？威胁性语言？始终升级给人类。 监控并改进：审核 AI 回复不当的情况并相应调整。 安全与保障 升级规则：退款、投诉、法律问题自动升级给人工处理 每日摘要：记录每个 AI...

自动从 109+ 来源（包括 RSS、Twitter/X、GitHub 发布和网络搜索）聚合、评分和推送科技新闻——全部通过自然语言管理。 痛点 跟踪 AI、开源和前沿科技的动态需要每天检查数十个 RSS 源、Twitter 账户、GitHub 仓库和新闻网站。手动策展耗时，而大多数现有工具要么缺乏质量筛选，要么需要复杂配置。 功能 按计划运行的四层数据流水线： RSS 新闻源（46 个来源）——OpenAI、Hacker News、MIT Tech Review 等 Twitter/X KOL（44 个账户）——@karpathy、@ylecun 等 GitHub 发布——头部仓库的发布通知 网络搜索——通过 Gmail + 搜索 API 进行自动补充搜索 所有内容根据你的兴趣评分。你获得一份分级简报，而非信息过载。 所需技能 tech-news-digest 技能 设置方法 安装技能 配置来源并选择兴趣 安排每日摘要 自定义来源和评分 相关链接 GitHub 仓库 ClawHub 页面 ...